Alle datamodelleurs willen de behoeften van de organisatie vertalen naar een logisch datamodel. De communicatiekloof tussen IT en Business is historisch gezien aanzienlijk en belemmert het ontwikkelen van efficiënte, afgestemde oplossingen. In deze presentatie zal Remco het Ensemble Logical Model uitleggen en hoe je de business-kant van de organisatie hierbij kan betrekken. Het gebruik van de 6 ELM-artefacten in de workshops zal hierbij zowel datamodellers als de business begeleiden. Als bonus wordt besproken hoe een GPT, gebaseerd op een specifiek LLM, kan helpen in het modelleringsproces.

In de huidige datagedreven wereld ontwikkelen organisaties in hoog tempo hun data-architecturen om te voldoen aan de eisen van schaalbaarheid, flexibiliteit en real-time analyses. Deze sessie gaat in op de nieuwste trends in moderne data-architectuur, met de focus op cloud-native oplossingen, data mesh, data fabric en data lakehouse concepten.

In zijn LinkedIn-artikel ‘Data is dood’ gooide Wouter van Aerle de knuppel in het hoenderhok: veel organisaties managen hun data op een manier die structureel tekortschiet. Denk bijvoorbeeld aan een gebrek aan duidelijke verantwoordelijkheden, een te technologische benadering of het ontbreken van een strategische visie op het gebruik van data. Hierdoor stranden ambities om ‘data-gedreven’ te worden vaak voordat ze goed en wel van de grond komen.

Alec shares the surprising reasons packaged software selection and implementation often go disastrously wrong, and how to avoid them. Moreover, what important role data modelling techniques can play in helping to resolve problems.

Hoe kun je data echt inzetten als bedrijfsmiddel? We verkennen de centrale pijler van Data Mesh: Federated Computational Data Governance. Krijg inzicht in het structureren van datateams om zowel centraal als lokaal aan uw behoeften te voldoen en leer hoe federated data governance kan zorgen voor verantwoording in de hele organisatie.

De Erasmus Universiteit en TU-Delft hebben een innovatief platform gelanceerd dat eenvoudig en veilig delen en beheren van (open) onderzoeksdata mogelijk maakt. Met functies zoals automatische DOI-toekenning, AVG-compliant beveiliging, en compute-to-data mogelijkheden, biedt dit platform onderzoekers een intuïtieve en veilige omgeving voor datacollaboratie.

Onze datalandschappen worden steeds complexer, waardoor het waarborgen van datakwaliteit en vertrouwen cruciaal is. In deze sessie legt test autoriteit Suzanne Kraaij uit hoe men met het TMAP- en VOICE-model effectief kan testen binnen BI- en dataomgevingen, en ontdek je methoden om datastromen, datakwaliteit, en data-integriteit te waarborgen voor betrouwbare inzichten.