Deze workshop behandelt informatiearchitectuur in gedecentraliseerde dataomgevingen. Er wordt gekeken naar hoe domeinen data documenteren en delen, er wordt gekeken naar conceptuele en logische modellering voor duidelijkheid en interoperabiliteit, en er worden praktische oefeningen gegeven om dataproducten te ontwerpen die aansluiten bij de semantiek van het domein.
Vrijwel dagelijks verschijnen artikelen waarin gewaarschuwd wordt dat AI alleen succesvol toegepast kan worden als organisaties hun data en metadata op orde hebben. Helaas laten veel auteurs na te melden wat er dan precies moet gebeuren. De cruciale vervolgvraag “Hoe ziet een AI-ready data-architectuur er dan uit?” blijft vaak onbeantwoord.
Het is inmiddels duidelijk en algemeen aanvaard dat AI-agents niet goed kunnen functioneren zonder voldoende context. Naarmate organisaties hun gebruik van AI uitbreiden en streven naar nieuwe, agentgebaseerde workflows, zijn er diverse technische en architectuur oplossingen voor contextmanagement ontstaan. Maar wat bevatten deze semantische lagen, contextvlakken en kennisbeheersystemen eigenlijk? En waar halen we al die context vandaan?
Dit seminar onderzoekt hoe organisaties AI Governance, Responsible AI en Data Governance kunnen afstemmen tot één samenhangende strategie. Door deze cruciale frameworks met elkaar te verbinden, leren deelnemers hoe ze vertrouwen, transparantie en verantwoordelijkheid kunnen verankeren in AI- en datagedreven initiatieven.
Data Mesh is een begrip waar menig organisatie over praat, maar dat slechts weinig organisaties daadwerkelijk toepassen. Dit raamwerk voor gefedereerd data management en governance belooft veel en vraagt nog meer, maar sommige elementen in dit paradigma kunnen voor elke organisatie voordelig zijn: met name dataproducten en -domeinen. Het denken in termen van producten en domeinen vereist ook nieuwe benaderingen van datamodellering. Neem deel aan deze sessie om te ontdekken hoe datamodellering werkt in Data Mesh!
Deze workshop behandelt informatiearchitectuur in gedecentraliseerde dataomgevingen. Er wordt gekeken naar hoe domeinen data documenteren en delen, er wordt gekeken naar conceptuele en logische modellering voor duidelijkheid en interoperabiliteit, en er worden praktische oefeningen gegeven om dataproducten te ontwerpen die aansluiten bij de semantiek van het domein.