In this half day virtual session, Dr. Barry Devlin explores the challenges and potential benefits of moving from BI and Analytics to AI. We explore its use in data management; its relationship to data warehouses, marts, and lakes; its emerging role in BI; its strengths and weaknesses at all levels of decision-making support; and the opportunities and threats inherent in its two main modes of deployment: automation and augmentation.
In BI and analytics vendors are adding artificial intelligence possibilities with the promise of better or faster decisions. But how far could AI go? Barry Devlin explores in this session the challenges and potential benefits of moving from BI to AI. Also he will discuss the dangers of thoughtless automation and ethical considerations in adopting AI.
Autonome intelligente systemen worden vaker ingezet bij probleemoplossing maar zijn afhankelijk van de data in een organisatie. Een datastrategie is daarom nodig om de organisatie in staat te stellen op feiten gebaseerde beslissingen te nemen. Peter Vieveen zal de definitie van een datastrategie beschrijven aan de hand van het Data Management Body of Knowledge, waarbij Gamification en data literacy als hulpmiddelen dienen om deze datastrategie uit te leggen aan uw organisatie.
Centralistische en monolithische data-architecturen kennen volgens Rick van der Lans een aantal problemen en hij stelt de datamesh als data-architectuur oplossing voor. In tegenstelling tot datawarehouses, datalakes en datahubs die centralistisch en monolithisch zijn, is de datamesh een gedistribueerde oplossing. Klassieke verantwoordelijkheden binnen een IT-organisatie zullen drastisch verschuiven.
Bij migratie van on-premise datawarehouses naar de public cloud, maken nieuwe technologische mogelijkheden een nieuwe aanpak mogelijk. Data-solution architect Rogier Werschkull zal inzicht geven in de (on)mogelijkheden op dit gebied, waarbij hij de praktische aanpak met oplossingen als Snowflake of Google BigQuery zal toelichten.
Streaming Analytics maakt de uitvoering mogelijk van voorspellende modellen die werken op de nooit eindigende datastromen. Bas Geerdink bespreekt de drie hoofdstappen van een streaming analytics-oplossing en de kern van een daarvoor benodigde architectuur. Met diverse use cases zal hij de uitdagingen daarbij tonen en de technologische opties voor implementatie van de architectuur.
